Dermotoloji

Yapay Zeka ile cilt hastalıkları tespiti

Yapay Zeka ile cilt hastalıkları tespiti

stock vector squamous cell carcinoma or squamous cell cancer Yapay Zeka ile cilt hastalıkları tespiti
cropped stock vector squamous cell carcinoma or squamous cell cancer 1 Yapay Zeka ile cilt hastalıkları tespiti

DERMOTOLOJİ

Yapay Zeka ile cilt hastalıkları tespiti

SETINT AI – TeleRadyoloji  sistemi, özel algoritmalar ve yapay zeka modellemesi ile geliştirilen dermatoloji cilt hastalıkları tanı sistemidir.

SETINT AI – Tele Radyoloji 9 farklı cilt hastalıkları vakalarını yapay zeka modellemesi ile tanıyabilme özelliğine sahiptir.

Tek bir resim üzerinden 9 farklı cilt hastalıklarının olasılık tahminini yapmaktadır. Yapay Zeka sistemi olması özelliği ile doktorlarına hızlı ve doğru tanı için destek olmaktadır.

Dermatoloji grafik desteği :

Yapay Zeka ile Dermatoloji tanı sistemi, grafik desteği ile doktorların cilt hastalıklarını grafik üzerinden değerlendirme imkanı sağlamaktadır.

Cilt hastalıklarında yapay zeka

Yapay Zeka dermatoloji alanında cilt hastalıklarını tespit ediyor.

Sistem 9 ayrı vakayı %98 doğruluk olasılığı ile tespit ederek doktorların doğru karar vermesine destek vermektedir.

Cilt Hastalıkları tanı sistemi

Yapay zeka modellemesi ile dermatoloji doktorlar tarafından daha doğru değerlendirilebilecek. 

Yapay zeka dermatoloji tanı sistemi :

SETINT AI – TeleRadyoloji  sistemi, özel algoritmalar ve yapay zeka modellemesi ile geliştirilen dermatoloji cilt hastalıkları tanı sistemidir.

SETINT AI – Tele Radyoloji 9 farklı cilt hastalıkları vakalarını yapay zeka modellemesi ile tanıyabilme özelliğine sahiptir.

Tek bir resim üzerinden 9 farklı cilt hastalıklarının olasılık tahminini yapmaktadır. Yapay Zeka sistemi olması özelliği ile doktorlarına hızlı ve doğru tanı için destek olmaktadır.

Dermatoloji grafik desteği :

Yapay Zeka ile Dermatoloji tanı sistemi, grafik desteği ile doktorların cilt hastalıklarını grafik üzerinden değerlendirme imkanı sağlamaktadır.

Cilt hastalıklarında yapay zeka

Yapay Zeka dermatoloji alanında cilt hastalıklarını tespit ediyor.

Sistem 9 ayrı vakayı %98 doğruluk olasılığı ile tespit ederek doktorların doğru karar vermesine destek vermektedir.

Cilt Hastalıkları tanı sistemi

Yapay zeka modellemesi ile dermatoloji doktorlar tarafından daha doğru değerlendirilebilecek. 

stock vector squamous cell carcinoma or squamous cell cancer Yapay Zeka ile cilt hastalıkları tespiti

Bazal Hücreli Karsinom: 

Deri biyopsisi öncesinde doktorun karar vermesine yardımcı olmaktadır.

Dermatofibrom :

Doktorların kistler veya melanositik nevüsler ile karıştırmasını yüksek oranda önlemektedir.

Melanoma :

Hekimin deri biyopsisi kararı vermesini sağlamaktadır. Kanserin erken teşhis edilmesine imkan vermektedir.

Nevus :

Cilt hastalıkları doktorlarının diğer vakalar ile ilgili karar vermesinde yüksek olasılık tahmini imkanı sağlamaktadır.

CİLT HASTALIKLARINDA YENİ TANI YÖNTEMİ

Yapay Zeka Sistemi ile birlikte dermatoloji alanında da cilt hastalıkların tespitinde doğruluk oranı arttı. 

Seboreik keratoz  :
Cilt hastalıkları doktorlarının diğer vakalar ile ilgili karar vermesinde yüksek olasılık tahmini imkanı sağlamaktadır.

Aktinik keratoz : 

Doktorlara diğer kanser vakaları olasılığı ihtimali için önemli bir yüksek oranda olasılık tahmini sağlamaktadır.

Pigmentli Benign Keratoz : 

Doktorlara ” derinin malign lezyonları” doğru tespitinde büyük öneme sahiptir. 

Skuamöz hücre karsinoması için yüksek oranda olasılık tahmini gerçekleştirmektedir.

Doğru karar süreci doğru tedavidir. SETINT AI – Dermotoloji görüntü üzerinden 9 farklı ve birbirini tamamlayan vakaların yüksek oranda olasılığını tespit eden yapay zeka sistemidir.

Cilt doktorları analiz sonucunda oluşan grafik ile hasta için tanı yöntemi belirlemesine katkı sağlamaktadır. Doğru tanı belirlemek her zaman tanının kısa sürede, daha az maliyetli, hastaya güçlük çıkarmadan, hastalığı belirleme imkanı sağlamaktadır.

 Hastalık tanısının doğru ve kısa sürede belirlenmesi ile erken teşhis imkanı sağlanmaktadır. Yapay Zeka Sistemimizin belirlediği 9 vaka cilt kanseri başta olmak üzere kanserin erken teşhisi imkanı ve hastanın iyileşmesine veya kanser etkilerinin azaltılmasında büyük önem arz etmektedir.

Bazen bir kaç vaka genel olarak dermatologlar tarafından karıştırılmakta bu da yanlış tanı ve yanlış tedaviye neden olmaktadır. Yanlış tedavi ulusal sağlık bütçesinin artmasına neden olurken farklı hastalıklarının tetiklenmesine de olasılık tanımaktadır.

RANDEVU

Ürünlerimiz hakkında bilgi almak - sunum , demo yükleme, sistem kurulum eğitimi için online randevu talep edebilirsiniz.

Loading...